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Sextant Consulting
Intégrateur dbt — France

Intégrateur dbt en France : des transformations de données fiables, testées, documentées.

dbt apporte les pratiques du génie logiciel à la transformation de données : SQL versionné, tests, documentation et lignage automatiques. Sextant met en place votre projet dbt, modélise vos données et industrialise vos pipelines sur Snowflake, BigQuery ou Databricks — pour des chiffres fiables et maintenables.

L'enjeu

La transformation, maillon faible de beaucoup de stacks data

On soigne l'ingestion et la restitution, mais la transformation reste souvent un amas de scripts SQL sans tests ni documentation — opaque, fragile, impossible à faire évoluer sereinement. dbt change la donne en apportant tests, versioning, documentation et lignage. Notre rôle : l'implémenter avec les bonnes conventions pour que votre couche de transformation devienne un atout, pas un risque.

Nos prestations

Industrialiser votre couche de transformation

Mise en place du projet

Structure, conventions, environnements (dev / prod), bonnes pratiques dès le départ.

Modélisation analytique

Couches staging / intermediate / marts, modèle clair et réutilisable.

Tests & qualité

Tests de données (unicité, non-nullité, intégrité), détection précoce des anomalies.

Documentation & lignage

Documentation et lignage automatiques : la donnée devient compréhensible et traçable.

CI/CD & orchestration

Intégration continue, revue de code, orchestration (dbt Cloud, Airflow, etc.).

Formation & autonomie

Montée en compétence des équipes data sur dbt et les pratiques d'ingénierie analytique.

Pourquoi Sextant

L'ingénierie analytique, avec le sens de la gestion

Nous apportons à dbt les pratiques du génie logiciel ET la connaissance métier de la donnée financière et opérationnelle. Résultat : une couche de transformation qui ne se contente pas d'être propre techniquement, mais qui produit les bons indicateurs, fiables et compris. dbt s'intègre dans la stack data moderne que nous déployons (Snowflake, Fabric, Databricks).

Parlons de votre projet
FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce que dbt et à quoi sert-il ?
dbt (data build tool) est le standard moderne de transformation de données : il permet de modéliser vos données en SQL, versionné comme du code, avec tests, documentation et lignage automatiques. Il transforme la couche « T » (Transform) de votre pipeline en un projet d'ingénierie fiable, testé et collaboratif.
Que fait un intégrateur dbt ?
Il met en place le projet dbt (structure, conventions, environnements), modélise les données (staging, intermediate, marts), implémente les tests et la documentation, configure le CI/CD et l'orchestration, et forme les équipes. L'objectif : des transformations fiables, documentées et maintenables, pas un amas de scripts SQL.
Sur quelles plateformes dbt fonctionne-t-il ?
dbt s'exécute sur les principaux entrepôts cloud : Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, ou des bases comme Postgres. Il s'intègre naturellement dans une stack data moderne et complète aussi bien Snowflake que Fabric ou Databricks que nous déployons par ailleurs.
Pourquoi industrialiser ses transformations avec dbt ?
Parce que les transformations SQL artisanales deviennent vite ingérables : pas de tests, pas de documentation, logique dupliquée, lignage opaque. dbt apporte les pratiques du génie logiciel à la data — tests, versioning, revue de code, lignage — et fiabilise durablement vos chiffres.
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