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Sextant Consulting
Secteur — Agroalimentaire

Business Intelligence pour l'agroalimentaire — marge produit, prévisions et saisonnalité sous contrôle.

Sextant Consulting accompagne les industriels de l'agroalimentaire sur leur pilotage : marge par produit et par client, prévisions de demande, saisonnalité, taux de service GMS, pertes et DLC. Pour décider sur des chiffres fiables, à temps — pas un mois trop tard.

Diagnostic BI agro 30 min Voir les cas d'usage
L'enjeu

Des marges comprimées, une demande volatile, des pertes coûteuses

L'agroalimentaire cumule les contraintes : marges serrées par la grande distribution, demande saisonnière et promotionnelle, produits périssables, exigence de traçabilité. Piloter à l'instinct ou sur un reporting mensuel ne suffit plus. Il faut voir la marge réelle par référence et anticiper la demande pour réduire ruptures et pertes simultanément.

Cas d'usage

Ce sur quoi nous intervenons en agro

Marge produit × client

Marge réelle par référence, par client GMS, coûts matière et logistiques inclus.

Prévisions de demande

Modèles tendance / saisonnalité / promo pour réduire ruptures et pertes.

Pertes, casse & DLC

Croisement DLC, rotation et stock pour cibler les produits à risque de péremption.

Taux de service GMS

OTIF par enseigne, suivi des pénalités logistiques, causes de retard.

Coût matière & MP

Suivi des cours matières premières, impact sur la marge, alertes de dérive.

Promotions & ROI promo

Rentabilité réelle des opérations promotionnelles, effet report et cannibalisation.

Notre expertise

De l'ERP agro à la prévision de demande

Nous connaissons les sources de l'agroalimentaire (Sage X3, SAP, Copilote, VIF, Divalto) et les enjeux métier : lots, DLC, traçabilité amont-aval, gestion des co-produits. Nous construisons la chaîne data complète, de la collecte à la prévision et au tableau de bord exécutif.

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FAQ

Questions fréquentes — BI agro

La BI peut-elle assurer la traçabilité amont-aval et accélérer un rappel produit ?
Oui. En consolidant lots, numéros de série, fournisseurs de matières premières et destinations clients, on reconstitue la généalogie complète d'un lot en quelques minutes. En cas de retrait-rappel, savoir instantanément quels clients ont reçu quels lots réduit le périmètre, le coût et le risque sanitaire — là où une recherche manuelle prend des jours.
Quelles sources de données métier raccorder en agroalimentaire ?
L'ERP de production (lots, DLC, nomenclatures), le MES ou la supervision atelier, les remontées GMS via EDI, les cours des matières premières et les données externes comme la météo. C'est le croisement de ces sources, et non un seul système, qui révèle la marge réelle et les leviers de pertes et de service.
Comment piloter le coût matière face à la volatilité des cours ?
En reliant en continu le cours des matières premières au prix de revient de chaque recette, pour mesurer l'érosion de marge dès qu'un cours décroche. On simule l'impact d'une hausse par référence et on identifie les produits à renégocier ou à reformuler. Dans un secteur à marges serrées, ce suivi évite de vendre à perte sans le savoir pendant des semaines.
Quels indicateurs piloter dans l'agroalimentaire ?
La marge par produit et par client (la GMS comprime les marges au centime près), le taux de service, le taux de pertes / casse / DLC dépassées, la précision des prévisions de demande, et le BFR. La saisonnalité doit être intégrée à chaque indicateur.
Comment gérer la saisonnalité dans les prévisions agro ?
On modélise la demande avec une décomposition tendance / saisonnalité / promotions, alimentée par l'historique de ventes, les plans promo et les données externes (météo, calendrier). L'objectif n'est pas la prévision parfaite mais la réduction des ruptures et des pertes.
La BI peut-elle réduire les pertes et la casse ?
Oui — en croisant DLC, rotation, prévisions et niveaux de stock, on identifie en amont les produits à risque de péremption. Plusieurs industriels réduisent leurs pertes de 10 à 25 % la première année simplement en rendant l'information visible à temps.
Comment piloter la marge face à la pression de la GMS ?
En descendant la marge à la maille produit × client × canal, coûts matière et logistiques inclus. C'est la seule façon de savoir lesquelles de vos références grande distribution sont réellement rentables — souvent une surprise au comité de direction.
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