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Sextant Consulting
Secteur — Santé & établissements

Business Intelligence pour les établissements de santé — l'efficience médico-économique, sans compromis sur la donnée patient.

Sextant Consulting accompagne hôpitaux, cliniques et EHPAD sur leur pilotage : médico-économique (T2A, case-mix), taux d'occupation et DMS, parcours patient, ressources soignantes — avec une exigence absolue de confidentialité et, quand c'est pertinent, des solutions souveraines.

Diagnostic BI santé 30 min Voir les cas d'usage
L'enjeu

Faire plus avec moins, sans dégrader la qualité des soins

Les établissements de santé sont pris entre tension budgétaire, pénurie de soignants et exigence de qualité. Les données existent (PMSI, dossier patient, RH, compta) mais restent cloisonnées, et le pilotage médico-économique arrive trop tard. La BI bien faite, conforme et respectueuse de la donnée patient, rend l'efficience pilotable en continu — pour décider sans attendre la clôture.

Cas d'usage

Ce sur quoi nous intervenons en santé

Pilotage médico-économique

Activité (GHS/GHM, case-mix) croisée aux coûts : marge par activité et par pôle.

Occupation & DMS

Taux d'occupation des lits, durée moyenne de séjour, capacité, par service.

Parcours patient & délais

Délais urgences, blocs, rendez-vous, fluidité du parcours, taux de réadmission.

Ressources soignantes

Effectifs, absentéisme, recours à l'intérim, planification, charge de soins.

Qualité & sécurité

Indicateurs qualité, événements indésirables, satisfaction patient.

Souveraineté des données

Hébergement conforme, anonymisation, accès fins, BI souveraine pour la donnée sensible.

Notre expertise

Médico-économie et confidentialité, ensemble

Nous savons consolider PMSI, compta analytique et RH dans une couche BI conforme aux exigences de la donnée de santé, et déployer des solutions souveraines quand la sensibilité l'impose. Notre indépendance et notre rigueur de gouvernance sécurisent un pilotage médico-économique fiable.

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FAQ

Questions fréquentes — BI santé

Quels sont les enjeux BI dans un établissement de santé ?
Trois axes principaux : le pilotage médico-économique (T2A, case-mix, recettes vs coûts par activité), l'efficience opérationnelle (taux d'occupation, durée moyenne de séjour, parcours patient), et la gestion des ressources soignantes, le tout sous contrainte forte de confidentialité.
Par où commencer un projet BI dans un hôpital ou une clinique ?
Par un cas d'usage à fort enjeu et à données disponibles, typiquement le pilotage médico-économique d'un pôle ou le suivi du capacitaire et de la DMS. On livre un premier tableau de bord utile en quelques semaines, on prouve la valeur, puis on étend pôle par pôle. Démarrer petit et conforme évite le projet tunnel qui ne sort jamais.
Quel est le retour sur investissement d'un meilleur pilotage en santé ?
Il vient surtout de l'efficience : optimiser le taux d'occupation et la DMS, réduire le recours à l'intérim et les réadmissions évitables, mieux coder l'activité pour sécuriser les recettes T2A. Quelques points gagnés sur ces leviers représentent vite des montants significatifs, sans dégrader la qualité des soins.
Quelles sources de données mobiliser pour piloter un établissement ?
Le PMSI pour l'activité et le case-mix, la comptabilité analytique hospitalière pour les coûts, le logiciel RH pour les effectifs et l'absentéisme, et le dossier patient ou le logiciel de gestion des lits pour le flux et l'occupation. La BI réconcilie ces silos historiquement cloisonnés en une vision médico-économique unique.
Comment piloter l'activité médico-économique (T2A) ?
En croisant l'activité (séjours, GHS/GHM, case-mix) avec les coûts (RH, plateau technique, consommables) pour calculer la marge par activité et par pôle. La BI consolide le PMSI, la compta analytique et les RH pour offrir une vision médico-économique continue, là où le reporting reste souvent trimestriel et figé.
La BI respecte-t-elle la confidentialité des données de santé ?
C'est une exigence absolue. Nous concevons des architectures conformes (hébergement de données de santé certifié, anonymisation/pseudonymisation, gestion fine des accès) et privilégions, quand c'est pertinent, des solutions souveraines (BI open source, IA locale). Les données patient restent protégées et sous contrôle.
Quels indicateurs opérationnels suivre dans un hôpital ou une clinique ?
Le taux d'occupation des lits, la durée moyenne de séjour (DMS), les délais (urgences, blocs, rendez-vous), le taux de réadmission, et côté RH l'absentéisme et le recours à l'intérim. Ces indicateurs, suivis en continu, permettent d'agir sur l'efficience sans dégrader la qualité des soins.
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