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Sextant Consulting
Secteur — Médias & édition

Business Intelligence pour les médias et l'édition — de l'audience à la valeur, abonné par abonné.

Sextant Consulting accompagne éditeurs, groupes de presse et médias sur leur pilotage : audience et engagement, revenus abonnements et publicité, churn et ARPU, diversification, marge par titre. Pour piloter la bascule vers le numérique et l'abonnement sur des chiffres fiables.

Diagnostic BI médias 30 min Voir les cas d'usage
L'enjeu

Une transition de modèle à piloter au plus près

Le secteur bascule du papier et de la publicité vers l'abonnement numérique et la diversification. Cette transition se pilote à la maille fine — par titre, par offre, par cohorte d'abonnés — et exige de relier l'audience à la valeur. La BI bien faite croise données d'audience et données financières pour piloter le churn, l'ARPU et la diversification des revenus.

Cas d'usage

Ce sur quoi nous intervenons dans les médias

Audience & engagement

Abonnés, trafic, temps de lecture, par titre et par canal, reliés à la valeur.

Abonnement : churn & ARPU

Cohortes d'abonnés, rétention, churn, réactivation, ARPU par offre et segment.

Revenus multi-sources

Abonnements, publicité, droits, événementiel : suivi et dépendance par source.

Marge par titre

Compte de résultat par titre / média, coûts éditoriaux et de diffusion inclus.

Performance publicitaire

Taux de remplissage, eCPM, rendement des inventaires, par support.

Diversification

Mesure de la performance des nouveaux revenus (formation, événements, services).

Notre expertise

Relier l'audience à la valeur

Nous unifions web analytics, CRM abonnés, régie publicitaire et comptabilité dans une couche BI qui relie audience et finance. Direction, rédaction et régie y trouvent une vision commune pour piloter l'abonnement, la publicité et la diversification — sur des chiffres enfin réconciliés.

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Calculer sa marge réelle par produit et par client

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Les KPI d'un tableau de bord omnicanal

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Gouvernance de la donnée : par où commencer

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FAQ

Questions fréquentes — BI médias

Comment calculer la valeur vie (LTV) d'un abonné média ?
On relie l'ARPU par offre, la durée de vie moyenne issue des courbes de rétention par cohorte et le coût d'acquisition par canal. La BI compare alors la LTV au coût d'acquisition pour identifier les canaux et offres rentables, et oriente les budgets marketing vers ceux qui recrutent des abonnés durables plutôt que volatils.
Quelles sources de données connecter pour piloter un média ?
Le web analytics et la mesure d'audience, le CRM et la plateforme d'abonnement (paywall), la régie publicitaire ou l'ad server, et la comptabilité. La valeur naît du croisement : savoir quel contenu déclenche un abonnement, quelle audience se monétise vraiment, et relier ainsi la rédaction à la valeur économique générée.
Par où commencer un projet BI dans un média ou une maison d'édition ?
Par le tableau de bord d'abonnement (acquisition, churn, ARPU par cohorte), car c'est le moteur du chiffre d'affaires récurrent. On branche d'abord le CRM abonnés et le paywall, on fiabilise ces indicateurs, puis on relie l'audience et les revenus publicitaires. Un premier livrable utile en quelques semaines pour piloter la bascule numérique.
Quels KPI piloter dans les médias et l'édition ?
L'audience et l'engagement (abonnés, trafic, temps de lecture), les revenus par source (abonnements, publicité, droits, événementiel), le churn et l'ARPU côté abonnement, et la marge par titre ou par média. Le secteur vit une bascule du papier/pub vers l'abonnement numérique : suivre cette transition finement est vital.
Comment piloter un modèle d'abonnement (churn, ARPU) ?
En suivant les cohortes d'abonnés : acquisition, rétention, churn, réactivation, et ARPU par segment et par offre. On identifie les points de fuite du parcours abonné et les leviers de rétention. La BI relie ces indicateurs au CA récurrent pour piloter la croissance nette de la base abonnés.
La BI aide-t-elle à diversifier et fiabiliser les revenus ?
Oui. En consolidant les revenus par source (abonnement, publicité, droits, formation, événements) et par titre, on mesure la dépendance à chaque flux et la performance de la diversification. C'est un enjeu clé pour des médias qui doivent réduire leur dépendance à la publicité.
Comment croiser données d'audience et données financières ?
En unifiant les sources (web analytics, CRM abonnés, régie publicitaire, compta) dans un référentiel commun. On relie alors l'audience à la valeur : quel contenu génère de l'abonnement, quelle audience se monétise, quelle est la valeur vie d'un abonné acquis par tel canal.
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