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Sextant Consulting
Secteur — Filière automobile

Business Intelligence pour la filière automobile — défendre la marge, de la ligne de production au réseau.

Sextant Consulting accompagne équipementiers et distributeurs automobiles sur leur pilotage : marge par programme OEM, TRS et qualité PPM côté production ; marge VN/VO et performance après-vente côté réseau. Dans une filière sous pression prix constante, le bon tableau de bord protège la marge.

Diagnostic BI automobile 30 min Voir les cas d'usage
L'enjeu

Une pression prix permanente, une marge à défendre au quotidien

Côté production, les donneurs d'ordre imposent des baisses de prix annuelles et une qualité irréprochable. Côté réseau, la marge VN s'érode et l'après-vente devient le vrai centre de profit. Dans les deux cas, la performance se joue dans le détail — programme, pièce, atelier — et un reporting mensuel ne suffit plus. La BI bien faite rend la marge et la qualité pilotables en continu.

Cas d'usage

Ce sur quoi nous intervenons dans l'automobile

Marge par programme OEM

Coûts de développement, courbe série, volumes vs prévisions, marge actualisée par programme.

TRS & qualité PPM

Rendement des lignes, taux de rebut, PPM, coûts de non-qualité, par atelier.

OTIF donneurs d'ordre

Livraisons à l'heure et complètes vers les constructeurs, suivi des pénalités.

Marge VN / VO

Rentabilité des véhicules neufs et d'occasion, stock, rotation, par site.

Performance après-vente

Heures vendues, occupation atelier, marge pièces et main-d'œuvre, taux de retour.

Rentabilité par site

Compte de résultat par concession / établissement, benchmark réseau.

Notre expertise

De l'atelier de production au réseau de distribution

Nous maîtrisons les sources de la filière (ERP industriels et MES côté production ; DMS et systèmes de gestion côté distribution) et les enjeux métier : programmes, qualité, après-vente. Nous construisons la chaîne BI complète, du suivi de marge à la qualité, jusqu'au comité de direction.

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FAQ

Questions fréquentes — BI automobile

Comment piloter les coûts de non-qualité et les exigences IATF 16949 ?
En consolidant rebuts, retouches, tris, incidents client et coûts de garantie dans un indicateur de coût de non-qualité suivi par programme et par ligne. La BI relie ces coûts aux causes racines et alimente le reporting qualité attendu par les audits IATF 16949. Rendre la non-qualité visible en euros, et plus seulement en PPM, débloque souvent les décisions d'investissement.
Comment anticiper la transition vers le véhicule électrique sur le portefeuille produits ?
En segmentant le carnet de commandes et la marge entre pièces thermiques en déclin et pièces compatibles électrique-hybride, pour mesurer l'exposition réelle. On suit le rythme de bascule des volumes constructeurs et l'amortissement des outillages thermiques. Cette vision aide à arbitrer les investissements et à piloter la transformation du mix sans naviguer à vue.
Comment la BI exploite-t-elle les EDI constructeurs et les appels de livraison ?
En intégrant les flux EDI (appels de livraison, programmes prévisionnels) pour comparer en continu les volumes annoncés par le constructeur aux prévisions de cotation et à la capacité. On détecte tôt les écarts de cadence qui menacent la marge programme ou créent des ruptures. Le réseau, lui, exploite les remontées DMS pour piloter atelier et après-vente sur la même logique.
Quels KPI piloter chez un équipementier automobile ?
La marge par programme OEM et par pièce, le TRS des lignes, la qualité (PPM, taux de rebut, coûts de non-qualité), l'OTIF vers les constructeurs, et le BFR. La pression prix des donneurs d'ordre est constante : la marge se défend au centime et à la dizaine de PPM près, ce qui impose un suivi très fin.
Quels indicateurs pour une concession ou un réseau de distribution auto ?
La marge VN (véhicules neufs) et VO (occasion), la performance de l'après-vente (heures vendues, taux d'occupation atelier, marge pièces et main-d'œuvre), le taux de transformation commercial, et la rentabilité par site. L'après-vente fait souvent l'essentiel de la marge : elle mérite un pilotage dédié.
Comment la BI gère-t-elle la spécificité des programmes OEM ?
En suivant chaque programme sur son cycle de vie : coûts de développement, courbe de coût série, volumes vs prévisions constructeur, marge actualisée. On rapproche la réalité de la cotation initiale pour piloter la rentabilité programme par programme, sur des cycles longs.
Combien coûte un projet BI dans l'automobile ?
Entre 30 000 et 150 000 € selon le périmètre (production, qualité, distribution) et la complexité des sources. Le ROI vient de la défense de la marge face aux donneurs d'ordre, de la réduction des coûts de non-qualité et de l'optimisation de l'après-vente côté réseau.
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